Undersøgelse i Lancet: Fitness -trackere kan hjælpe med influenzavagt

Brugernes data og dens afvigelser fra gennemsnittet, der pegede på infektiøse besværgelser, blev sammenlignet med ugentlige estimater for influenzalignende sygdomsfrekvenser rapporteret af de amerikanske centre for sygdomsbekæmpelse (CDC).

Fitness trackers, wearable fitness trackers, Fitbit wearable fitness trackers, influenzaovervågning, Lancet journal, smartwatches, bedste Fitness trackers, Indian expressHvilepuls har en tendens til at stige under infektiøse episoder. (Fil)

Ikke bare en fitnessfad, bærbare fitness-trackere (såsom Fitbit) kan være en afgørende allieret i effektiv influenzaovervågning i realtid, har amerikanske forskere fra Scripps Research Translational Institute rapporteret i The Lancet Digital Health journal.



Hvilepuls har en tendens til at stige under infektiøse episoder. Dette fanges af bærbare enheder som smartwatches og fitness -trackere, der sporer pulsen. Afidentificerede data fra 47.249 Fitbit-brugere identificerede retrospektivt i flere uger dem med forhøjet hvilepuls og ændringer i rutinemæssig søvn for at foretage vurderinger om infektionsangreb.



Influenza resulterer årligt i 650.000 dødsfald på verdensplan. Cirka 7% af de arbejdende voksne og 20% ​​af børn under fem år får influenza hvert år. Ifølge National Center for Disease Control (NCDC) var der 28.714 tilfælde af influenza i Indien i 2019 og 1.216 dødsfald. Eksperter siger, at de reelle tal kan være langt højere, da mange tilfælde ikke rapporteres.



Traditionel overvågningsrapportering tager 1-3 uger at rapportere, hvilket begrænser muligheden for at vedtage hurtige udbrudssvar-f.eks. At sikre, at patienter bliver hjemme, vasker hænder og implementerer antivirale midler og vacciner.

Forskerne konkluderede: Aktivitets- og fysiologiske sporere bruges i stigende grad i USA og globalt til at overvåge individuel sundhed. Ved at få adgang til disse data kan det være muligt at forbedre overvågning i realtid og geografisk raffineret influenza. Disse oplysninger kan være afgørende for at vedtage rettidige udbrudsforanstaltninger for at forhindre yderligere overførsel af influenzatilfælde under udbrud. Dette er første gang pulsmålere og søvndata er blevet brugt til at forudsige influenza eller en infektionssygdom i realtid.



Undersøgelsesforfatter Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, sagde: At reagere hurtigere på influenzaudbrud kan forhindre yderligere spredning og infektion, og vi var nysgerrige efter at se, om sensordata kunne forbedre overvågning i realtid på statsniveau. Vi demonstrerer potentialet for metrik fra bærbare enheder til at forbedre influenzaovervågning og dermed forbedre reaktionerne på folkesundheden. I fremtiden, efterhånden som disse enheder forbedres, og med adgang til realtidsdata døgnet rundt, kan det være muligt at identificere influenzahastigheder dagligt i stedet for ugentligt.



Forskerne gennemgik de-identificerede data fra 2.00.000 brugere, der bar en Fitbit-bærbar enhed, der sporer brugernes aktivitet, puls og søvn i mindst 60 dage i undersøgelsestiden fra marts 2016 til marts 2018. Blandt dem, 47.248 brugere Californien , Texas, New York, Illinois og Pennsylvania bar en Fitbit -enhed konsekvent i undersøgelsesperioden, hvilket resulterede i i alt 13.342.251 daglige målinger evalueret. Den gennemsnitlige bruger var 43 år, og 60% var kvinder.

Brugernes data og dens afvigelser fra gennemsnittet, der pegede på infektiøse besværgelser, blev sammenlignet med ugentlige estimater for influenzalignende sygdomsfrekvenser rapporteret af de amerikanske centre for sygdomsbekæmpelse (CDC). I alle fem stater var der en forbedring i realtidsovervågning, og den nærmeste tilpasning til CDC-data blev fundet, da unormal hvilepuls blev defineret som en halv standardafvigelse over det normale og sover mere end en halv standardafvigelse nedenfor.



I en kommentarartikel sagde Dr. Cécile Viboud fra Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA: Undersøgelsen af ​​Radin et al er et lovende første skridt i retning af at integrere bærbare målinger i forudsigelsesmodeller for infektionssygdomme. [...] vi forventer, at den store mængde realtidsdata, der genereres af Fitbit og andre enheder, vil vise sig yderst nyttig for folkesundheden og udvide traditionelle overvågningssystemer.



hvilken type kirsebærtræ har jeg

Ovenstående artikel er kun til informationsformål og er ikke beregnet til at erstatte professionel læge. Søg altid vejledning fra din læge eller anden kvalificeret sundhedspersonale for eventuelle spørgsmål, du måtte have om dit helbred eller en medicinsk tilstand.